AI 変革のギャップを埋める : エージェント AI に向けてビジネスを準備する方法
Nathan Rawlins
読み取り時間 : 約16分
トピック :
重要ポイント
- 現代のエンタープライズワークフローの複雑さにより、AI の潜在能力と企業が AI を効果的に活用する能力の間に大きなギャップが生じています。
- エージェント AI の有効性は、十分に文書化されたプロセス、ワークフロー、アーキテクチャ、データフロー、コラボレーションプラクティスの有無に依存します。
- 組織は Lucid を使用することで、AI 変革のあらゆる段階（準備、戦略、実行）で必要となる生きた文書を共同で自動的に作成できます。
AI を巡るあらゆるの話題の中で、議論から欠けている重要なトピックがあります。それは、AI 変革のギャップです。
現在では、あらゆる規模の組織が、AI がビジネスの効率性、生産性、収益を革新するという約束を理解しています。最新の McKinsey のグローバル AI 調査の回答者の4分の3以上が、自社組織が少なくとも1つのビジネス機能で AI を使用していると述べています。
しかし、実際に AI の約束を果たしているプロジェクトはほとんどなく、正確には 5% に過ぎません。最近の MIT の研究「State of AI in Business 2025」によると、生成 AI のパイロットプロジェクトの 95% が失敗しており、これらは AI の実装において成果が出やすい部分です。
エージェント AI、つまりタスクを自律的に実行する AI アプリケーションは生成 AI よりもはるかに革新的となる可能性がありますが、同時により複雑なものでもあります。そのため、Gartner® は、「2027 年までに、エージェント AI プロジェクトの 40％ 以上が、コストの上昇、不明確なビジネス価値、または不適切なリスク管理によりキャンセルされる」と予測しています (Gartner, “Emerging Tech: Avoid Agentic AI Failure: Build Success Using Right Use Cases,” 2025 年 5 月 15 日)。
組織は、効果的に実装するには AI 変革は複雑す ぎると諦めるべきでしょうか？
もちろん違います。McKinsey & Company のデータによると、デジタルと AI の能力で秀でる企業は、総株主利益で後発の企業を 2 倍から 6 倍上回っています。
そうした ROI は見逃すにはあまりに惜しいものです。しかし、そのリターンを得るためには、AI の将来性と実現価値のギャップを埋める必要があり、組織は AI の取り組みがうまくいっていない箇所を理解する必要があります。
ここで朗報をひとつ。AI の変革は複雑かもしれませんが、エージェント AI に備えるために、今日から始められる簡単なステップがあります。
AI 変革とは？
AI 変革とは、組織が人工知能 (AI) を業務、製品、サービスのあらゆる側面に統合する包括的かつ戦略的なプロセスです。ほとんどの企業は、AI を使用してタスクの自動化、意思決定の加速、顧客エクスペリエンスの向上、製品やサービスの作成を計画しています。
AI 変革は、単なるいくつかの AI ツールの導入だけではなく、経営戦略、業務プロセス、組織文化における根本的な変化を意味します。そして、これがまさに実現が難しい理由です。ビジネスの各側面を適応させ、変化させるには、それらを正しく理解する必要がありますが、ほとんどの企業にはそれができていません。
詳しく説明しましょう。
AI 変革における最大の課題とは？
AI 変 革における最大の課題は、AI を使用する必要がある人々の日常のワークフローに AI を統合することです。
この課題をよりよく理解するには、ロジスティクスの例え、つまりラストマイルの問題を使うとよいでしょう。
ラストマイル問題とは、配送の最終段階、つまり製品をユーザーの手に届ける段階における、不釣り合いに大きな困難とコストのことを指します。例えば、消費財の場合、倉庫の配送や梱包プロセスがどれほど効率的であっても、顧客が荷物を受け取らなければ（または、受け取りが遅れたり、荷物が破損していた場合）、意味がありません。
AI 変革におけるこのラストマイルは、AI を現実世界のワークフローに組み込むという、重要ではあるものの見落とされがちなステップを指します。多くの組織は、強力な AI モデルを構築したり、膨大なデータセットでアルゴリズムをトレーニングしたりしていますが、これらのモデルをそれらを使用する人間と結び付けるのに苦労しています。AI が業務運営に効果的に統合されていなければ、AI がどれほど強力であっても意味がありません。
これは、業務が明確に文書化されていない場合、AI を効果的に業務に統合することはできないというポイントにつながります。
AI エージェントはさまざまなビジネスシステムやプロセスと相互作用することを目的としており、効果的に機能するためには十分なコンテキストが必要です。Forrester は、「AI エージェントは、タスクを実行するために段階的な指示を必要とします。今日のほとんどの企業にとり、このノウハウは断片化されたワークフロー、文書化されていないデータ、非公式な プロセスに存在しています。」と述べています (Forresterブログ、“Autonomy Is The Future, But AI Agents Still Deliver Value Today,” 2025年7月)。
Lucid の最新の調査によると、ビジネス文書の不足が確認されています。
- 具体的には、ナレッジワーカーの49%が組織の現在の業務フローがある程度またはほとんど文書化されていないと述べています。
- 60%がチームのワークフローの半分以上が非公式または個人依存の知識に頼っていると述べています。
- 80%が作業を完了するために現場や組織の知識に依存していると述べています。
結論としては、現在のエンタープライズプロセス、ワークフロー、アーキテクチャ、データフロー、コラボレーションの慣行が理解され、文書化されるまで、AI の導入、特にエージェント AI の潜在能力が最大限に発揮されることはありません。
AI 変革をラストマイルまで進める方法
エージェント AI の採用を阻む最大の障壁が文書化の欠如であることはわかっています。したがって、AI をラストマイルに進めるための第一歩は、単純に思えますが、文書を作成することです。
AI 変革のラストマイルを準備、戦略、実行の3つの段階で考えると役立つと思います。各段階では、AI をワークフローに効果的に統合するために異なる文書が必要です。
AI 準備
AI 準備の段階では、現在のワークフロー、プロセス、システムを評価して、AI 強化のための設備がどの程度整っているかを診断します。
Bill Gates はこう述べています。
「ビジネスで使用されるテクノロジーに関する最初のルールは、効率的な業務に自動化を適用すると効率が増大するということです。2 つ目は、非効率な業務に自動化を適用すると、非効率が拡大するということです。」
AI に対する準備に役立つ文書にはどのようなものがあるでしょうか？いくつか提案します。
この段階では、文書化すべきことが多いため、組織全体をプロセスに巻き込むことが最善です。Lucid のような、使いやすく、インテリジェントな機能を備え、リアルタイムのコラボレーションを促進するソリューションは、自動的に図を生成することで、関係者全員の時間を節約します。
AI 戦略
AI 戦略の策定は、チームが製品を開発するプロセスに似ています。リーダーには、リアルタイムまたは非同期で集まり、ブレインストーミングを行い、最も有望な機会を優先し、計画セッションを促進し、スタートするためのロードマップを作成するためのスペースが必要です。
この取り組みから次のような結果が得られます。
- AI パイロットプログラムの優先事項、目標、リスク、指標
- システムとプロセスの将来の状態マップ
- 明確なマイルストーンとタスク所有者を含む詳細なタイムライン
AI 実行
当然ながら、戦略の価値はそれを実行する能力の如何で決まります。人間と AI がプロジェクトでシームレスに連携できるようにするには、人間と AI の両方が従うべき文書が必要です。
この文書には以下が含まれる可能性があります。
ほとんどの組織は AI 導入の初期段階にありますが、Lucid のようなソリューションで作成されたプロセスやプロトコルのマップがすでに非常に貴重であると感じています。例えば、AI エージェントは Lucid の意思決定ツリーを利用して複数の連続した意思決定を行い、その理由を説明し、解決策を提案することができます。
「AI はすでに Carta での働き方を変革しており、Lucid がそのシフトの中心にあります」と Carta の CEO である Henry Ward 氏は述べています。「Lucid はプロセスの初期段階でビジネスチームと AI 業務フローをマッピングし、反復する上で非常に貴重な役割を果たしてくれ、他のシステムで体系化する前に必要な明確さを与えてくれます。この初期段階のコラボレーションは、野心的なアイデアを実用的でスケーラブルな AI ソリューションに変える上で非常に重要です。」
AI 変革の例 : AI 変革のあらゆる段階で Lucid を活用
Lucid の最新の調査によると、大規模な知識の収集と文書化における最大の障壁は、回答者の 40% が挙げた時間の不足と、30%が挙げたツールの不足であることが示されました。
AI のギャップを埋めるために、組織はビジネスを迅速に文書化するためのソリューションを必要としています。Lucid ほど、あらゆるプロセス、システム、戦略、計画を簡単に文書化できる製品は市場に存在しません。
例として、Lucid における AI 変革の段階を紹介したいと思います。
AI の準備から開始します。前述のとおり、最初にできることは、会社での仕組みを文書にすることです。
Lucid では、数百点の既成テンプレートからスタートすることも、AI で実現したいことを入力するだけで図を生成することもできます。
「AI を活用した SaaS 企業向けの刷新された顧客サポートシステムの構造を示すフローチャートを描いてください」というプロンプトから図を生成する Lucid AI
また、データを図にリンクし、条件付き書式設定を使ってインサイトをすばやく表示することもできます。
繰り返しになりますが、文書に含まれる情報は多ければ多いほど良いです。今日のビジネスニーズと将来の外部 AI エージェントの両方に対してより豊かなコンテキストを提供してくれるためです。例えば、当社のクラウドアクセルは、クラウドアーキテクチャとインフラストラクチャを視覚化するのに役立ち、AI がナビゲートするための明確なマップを提供します。
そしてもちろん、これらの文書をチームと共有して、チームが調整を行い、ビジネスの仕組みを正確に把握できるようにすることも大切です。
さらに、プロセスアクセルまたはクラウドアクセルを介して、公式文書を一元化されたリポジトリに公開できます。これらのリポジトリは全社が簡単にアクセスして検索でき、リポジトリに公開された文書は、AI が従うべき権威ある文書、つまり承認された公式文書として機能します。
Lucid のチームメンバーがプロセスアクセルを使用して「リスク評価プロセス」というタイトルのプロセスの承認をリクエスト
Lucid は、今すぐ AI 戦略をスタートする上でも役立ちます。
まずは、適切なプロジェクト文書と適切な人材をチームハブに集めることからスタートできます。例えば、あなたの会社に、あなた、少数の幹部、そして部門横断型リーダーを含む AI センター・オブ・エクセレンスがあるとします。チームハブに集まることで、この AI 施策に取り組むための中心的な場所を全員に用意できます。
Lucid のチームメンバーが「AI COE」というタイトルのチームハブに移動し、文書をクリックして AI の機会についてブレインストーミングをしている
AI の機会のブレインストーミングからプロジェクトを開始できます。まずは、AI の適用で最も大きな影響が期待できる分野を検討することでしょうか。このプロセスは、一緒に対面で行うことも、チームメンバーを導くフレームやパスを使って非同期的に行うこともできます。
Lucid の AI を使用して、ブレインストーミングをテーマに並べ替えたり、重要な概念を要約したりすることもできます。
AI の機会につい てブレインストーミングしたら、チームは Lucid を使用して次のステップにすばやく取り組むことができます。例えば、AI をどこに適用するかに関するすべてのアイデアをビジュアルアクティビティ (インタラクティブなアンケート) に移し、各チームメンバーに実現可能性と影響について意見を述べてもらうことができます。
数時間かけて意見をすり合わせるのではなく、数分でコンセンサスがどこにあるかが判明します。
これで、AI をどこに適用するかについての優れたアイデアを取り入れ、AI 実装のタ イムラインを構築できます。
AI を実装する最も効率的な方法を計画する際には、アジリティアクセルを使用して、人員、範囲、キャパシティ、期限に基づいてさまざまな計画を視覚化できます。
計画が完了したら、Lucid のタスクを Jira や Azure DevOps などのプロジェクト管理システムと自動的に同期できます。
付箋を Lucid カードに変換し、Smartsheet と同期する Lucid ユーザー
企業として AI の導入を開始する際には、それらの取り組みを積極的に管理する必要があります。Lucid は、実装全体を通じてチームの足並みを揃え、進捗状況、障害、成功の指標を監視するのに役立ちます。
これらの部門横断型 AIチーム (現場で AI を実装している担当者) は、チームハブで作業を続けて、取り組みをより効果的に調整できます。
また、airfocus を使用して、具体的な作業項目を含む戦略的なロードマップを作成することもできます。そこから、タスクを効率的に計画し、リアルタイムで調整を行い、これまで以上に迅速に成果を推進できます。
AI がますます企業に不可欠になっていく中、Lucid を使用してその新しい現実を図式化することができます。例えば、レイヤーを使用して変更をより簡単に理解できるようにしながら、AI エージェントの役割を指定するスイムレーンでプロセス文書を更新することができます。
Lucid ユーザーが AI エージェントが関与するプロセスの現在の状態と将来の状態を切り替えている
AI変革のパイロットが進むにつれて、ダッシュボードを作成したり、プロセスマップにデータを重ねて変更の影響を追跡し、必要に応じてアプローチを調整することができます。
AI 変革の過程の次のステップを踏み出す
まだエージェント AI の準備ができていない企業であっても、ラストワンマイルの問題に対処し、ビジネスを文書化することで、AI 変革に必要な第一歩を踏み出すことができ ます。
Lucid でプロセス、システム、データを視覚化し、企業が AI 機能を構築するために不可欠となる、文書化されていない日々の従業員の知識をキャプチャすることからスタートしましょう。
Lucid は AI 変革を次の方法でサポートします。
- 主要アプリとの 100 種類以上のインテグレーション
- 直感的でインテリジェントなコラボレーション機能
- 文書作成と活用を効率化する高度なアドオン
- カスタマイズされたソリューションを提供するプロフェッショナルサービスチーム
AI 変革の次のステップを踏み出すために、ぜひご連絡ください。
Lucid について
Lucid Software は、チームが将来を見据え、アイデアから現実へと具体化させるためのビジュアルコラボレーションとワークアクセラレーションのスイートを提供しています。その製品には、Lucid ビジュアルコラボレーションスイート (Lucidchart と Lucidspark) と airfocus が含まれています。Lucid ビジュアルコラボレーションスイートは、ビジネスのアジリティ、クラウド、プロセス変革のための強力なアクセルと組み合わせることで、組織が業務を効率化し、連携を促進し、大規模なビジネス変革を推進できるよう支援します。AI を活用したプロダクト管理・ロードマッピングプラットフォームである airfocus は、チームが作業に優先順位を付け、製品戦略を定義し、実行をビジネス目標に合わせて調整できるようにすることで、これらの機能を拡張します。フォーチュン 500 企業で最も使用されている業務加速化プラットフォームである Lucid のソリューションは、Google、GE、NBC Universal など、世界中の大企業で1億人以上のユーザーに信頼されています。Lucid は、Google、Atlassian、Microsoft などのリーダー企業と提携し、その製品、成長、職場文化において数々の賞を受賞しています。
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