Överbrygga AI-transformationsluckan: Så förbereder du ditt företag för agentisk AI

Mitt i all hype kring AI finns det ett viktigt ämne som saknas i diskussionen: AI-transformationsgapet. 

Vid det här laget är organisationer av alla storlekar bekanta med AI:s löfte att revolutionera affärseffektivitet, produktivitet och intäkter. Mer än tre fjärdedelar av svarande i den senaste McKinseys globala enkät om AI säger att deras organisationer använder AI i minst en affärsfunktion.

Trots all hype är det bara en liten del av projekten som lever upp till AI:s potential – bara 5 %, enligt MIT:s senaste rapport State of AI in Business 2025. Faktum är att 95 % av generativa AI-piloter misslyckas – trots att dessa initiativ representerar några av de enklaste möjligheterna för implementering. 

Agentisk AI – applikationer som kan utföra uppgifter självständigt – har potential att vara mycket mer omvälvande än generativ AI. Men det kommer också med större komplexitet. Gartner® förutspår att fram till 2027 kommer mer än 40 % av agentiska AI-projekten att överges på grund av stigande kostnader, oklart affärsvärde eller otillräcklig riskhantering (Gartner, ”Emerging Tech: Avoid Agentic AI Failure: Build Success Using Right Use Cases”, 15 maj 2025).

Ska organisationer kasta in handduken och acceptera att AI-transformationen är för komplex för att genomföra effektivt?

Naturligtvis inte. McKinsey & Company research visar att organisationer med avancerade digitala och AI-förmågor överträffar sina konkurrenter och levererar två till sex gånger högre totalavkastning för aktieägarna. 

Den potentiella avkastningen på investeringen är helt enkelt för stor för att ignoreras. Men för att åstadkomma dessa vinster – och minska gapet mellan AI:s löfte och dess realiserade värde – måste organisationer först förstå var deras AI-initiativ brister. 

Här kommer jag med goda nyheter: AI-transformation kan vara komplex, men det finns enkla steg du kan ta idag för att göra ditt företag redo för agentisk AI.  

Vad är AI-transformation?

AI-transformation är en omfattande och strategisk process där en organisation integrerar artificiell intelligens (AI) i alla aspekter av sin verksamhet, sina produkter och tjänster. De flesta företag planerar att använda AI för att automatisera uppgifter, påskynda beslutsfattandet, förbättra kundupplevelsen och skapa produkter eller tjänster. 

AI-transformation är mer än att bara införa några AI-verktyg. Det innebär en grundläggande förändring av affärsstrategin, de operativa processerna och organisationskulturen. Och det är just därför det är så svårt. Ska du kunna anpassa och förändra delar av verksamheten måste du förstå dem ordentligt – men det gör inte de flesta företag. 

Låt mig förklara närmare.

Vilka är de största utmaningarna inom AI-transformation?

De största utmaningarna med AI-transformation är att integrera AI i de dagliga arbetsflödena för de personer som behöver använda den. 

Vi kan använda en analogi från logistiken för att bättre förstå den här utmaningen: problemet med den sista sträckan. 

"Sista sträckan" avser de oproportionerligt stora svårigheter och kostnader som uppstår i slutskedet av en leverans – det vill säga när produkten hamnar i användarens händer. När det gäller konsumentvaror spelar det till exempel ingen roll hur effektiv lagerdistributionen eller förpackningsprocessen är om kunden aldrig får sitt paket (eller får det för sent eller skadat). 

Vid AI-transformation är den sista sträckan det avgörande men ofta förbisedda steget att integrera AI i verkliga arbetsflöden. Många organisationer bygger kraftfulla AI-modeller eller tränar algoritmer på massiva datamängder, men de har svårt att koppla dessa modeller till de människor som använder dem. Det spelar helt enkelt ingen roll hur kraftfull AI är om den inte integreras effektivt i affärsverksamheten.

Vilket leder mig till min nästa punkt: Du kan inte integrera AI effektivt i din affärsverksamhet om dessa inte är tydligt dokumenterade. 

AI-agenter är avsedda att interagera med olika affärssystem och processer, och de kräver betydande sammanhang för att fungera effektivt. Forrester konstaterar: ”AI-agenter behöver stegvisa instruktioner om hur de ska utföra uppgifter. För de flesta företag idag lever denna kunskap i fragmenterade arbetsflöden, odokumenterade data och inofficiella processer.” (Forrester blog, ”Autonomy Is The Future, But AI Agents Still Deliver Value Today,” juli 2025).

Lucids senaste undersökning bekräftar bristen på affärsdokumentation:

• 49 % av kunskapsarbetarna säger att deras organisations nuvarande operativa arbetsflöden är något eller knappast väl dokumenterade. 
• 60 % säger att hälften eller mer av deras teams arbetsflöden är beroende av informell eller personberoende kunskap.
• 80 % förlitar sig på stam- eller institutionell kunskap för att slutföra arbetet.

Slutsats: AI-användning, särskilt agentisk AI, kommer aldrig att nå sin fulla potential förrän nuvarande Enterprise-processer, arbetsflöden, arkitekturer, dataflöden och samarbetsrutiner förstås och dokumenteras.

Så tar du AI-transformationen genom den sista sträckan

Vi vet att det största hindret för att införa agentbaserad AI beror på bristande dokumentation, vilket innebär att det första steget för att ta AI den sista sträckan är till synes enkelt: Skapa dokumentation. 

Jag tycker att det är bra att tänka på den sista sträckan för AI-transformationen i tre steg: beredskap, strategi och genomförande. Varje steg kräver olika dokumentation för att effektivt integrera AI i arbetsflödena.

AI-beredskap

AI-beredskapsfasen innebär att utvärdera dina nuvarande arbetsflöden, processer och system för att diagnostisera hur väl förberedda de är för AI-förbättring. 

Som Bill Gates sa: 

“Den första regeln för all teknik som används i ett företag är att automatisering tillämpad på en effektiv verksamhet kommer att förstärka effektiviteten. Den andra är att automatisering tillämpad på en ineffektiv verksamhet kommer att förstärka ineffektiviteten.” 

Vilken typ av dokumentation är användbar för AI-beredskap? Här är några förslag:

• Kartor över affärsprocesser 
• Användarresor
• Molnarkitekturdiagram
• Dataflödesdiagram

I det här skedet är det mycket som ska dokumenteras, så det är bäst att involvera personer i hela organisationen i processen. En lösning som Lucid, som är enkel att använda, har intelligenta funktioner och underlättar samarbete i realtid, skulle spara tid för alla inblandade genom att automatiskt generera diagram. 

AI-strategi

Att utveckla en AI-strategi liknar den process som team går igenom när de utvecklar produkter. Ledare behöver en plats där de kan samlas, i realtid eller asynkront, för att brainstorma, prioritera de mest lovande möjligheterna, underlätta planeringssessioner och utveckla färdplaner för att börja röra sig.

De artefakter som är resultatet av denna insats inkluderar:

• Prioriteringar, mål, risker och mätvärden för AI-pilotprogram
• Framtida tillståndskartor över system och processer 
• Detaljerade tidslinjer med tydliga milstolpar och uppgiftsägare

AI-exekvering

En strategi är naturligtvis bara så värdefull som din förmåga att genomföra den. Ska människor och AI ska kunna samarbeta sömlöst i projekt behöver du dokumentation som både människor och AI kan följa.

Den här dokumentationen kan innehålla följande:

• En AI-agentkatalog som listar kapaciteter och begränsningar hos tillgängliga AI-agenter
• Ett RACI-diagram eller organisationsschema som klargör roller och ansvar för både människor och AI-agenter
• Protokoll för AI-agentmodellering, såsom beslutsträd, human-in-the-loop-processkartor eller undantagshantering

De flesta organisationer befinner sig i ett tidigt skede av AI-användningen, men många anser redan att process- och protokollkartor som skapats i en lösning som Lucid är ovärderliga. Till exempel kan AI-agenter följa beslutsträd i Lucid för att fatta flera beslut i följd, ge motiveringar till besluten och rekommendera lösningar.

”AI förändrar redan hur vi på Carta arbetar, och Lucid är centralt för den förändringen”, säger Henry Ward, CEO på Carta. ”Lucid har varit ovärderligt för att kartlägga och förbättra AI-arbetsflöden med våra affärsteam tidigt i processen, vilket ger oss den tydlighet vi behöver innan vi lägger in dem i andra system. Det tidiga samarbetet har varit avgörande för att hjälpa oss att omvandla ambitiösa idéer till praktiska och skalbara AI-lösningar.”

Exempel på AI-transformation: Lucid i varje steg av AI-transformationen

Lucids senaste undersökning visade att de största hindren för att samla in och dokumentera kunskap i stor skala är tidsbrist, vilket 40 % av de tillfrågade uppgav, och brist på verktyg, vilket 30 % uppgav. 

För att överbrygga AI-klyftan behöver organisationer lösningar som hjälper dem att snabbt dokumentera sin verksamhet. Ingen produkt på marknaden gör det enklare att kodifiera en process, ett system, en strategi eller en plan än Lucid. 

För att demonstrera skulle jag vilja gå igenom stegen av AI-transformationen i Lucid.

Låt oss börja med AI-beredskap. Som jag nämnde tidigare är det första du kan göra att börja dokumentera hur saker och ting fungerar på ditt företag. 

I Lucid kan du få ett försprång med hundratals tillgängliga mallar, eller så kan du genera ett diagram genom att helt enkelt skriva in vad du vill se med AI.

Du kan också länka data till dina diagram och sedan använda villkorlig formatering för att snabbt få fram insikter. 

Ja, ju mer information du har i din dokumentation, desto bättre. Det ger ett rikare sammanhang för både dagens affärsbehov och framtidens externa AI-agenter. Vår Molnaccelerator, till exempel, hjälper dig att visualisera din molnarkitektur och infrastruktur, vilket ger en tydlig karta för AI att navigera. 

Och naturligtvis vill du dela dessa dokument med ditt team så att de kan göra justeringar och fånga exakt hur ditt företag fungerar. 

Du kan även publicera officiell dokumentation i centraliserade arkiv via Processaccelerator eller Molnacceleratorn. Dessa arkiv är lättillgängliga och sökbara för hela ditt företag. Alla dokument som publiceras i dessa arkiv fungerar som auktoritativ dokumentation för AI att följa - det vill säga dokumentation som är godkänd och officiell.

Lucid kan också hjälpa dig att komma igång med din AI-strategi direkt. 

Du kan börja med att samla rätt projektdokument och rätt personer i ett teamnav. Låt oss säga att ditt företag har ett AI Center of Excellence som inkluderar dig, en handfull chefer och tvärfunktionella ledare. Nu har ni alla en central plats där ni kan arbeta med det här AI-initiativet. 

Du kan få bollen i rullning genom att brainstorma AI-möjligheter. Kanske börjar du och ditt team med att tänka igenom de områden som har störst inverkan för att tillämpa AI. Ni kan göra det live tillsammans eller asynkront med ramar och vägar som vägleder teammedlemmarna.

Du kan också använda AI in Lucid för att sortera din brainstormning i teman eller sammanfatta nyckelbegrepp.

När du har brainstormat AI-möjligheter kan du och ditt team använda Lucid för att snabbt anpassa sig till nästa steg. Du kan till exempel flytta alla idéer om var du kan tillämpa AI till en visuell aktivitet – en interaktiv undersökning – och sedan låta varje teammedlem väga in genomförbarhet och påverkan.

Istället för att samordna under flera timmars diskussion kan du se var det finns konsensus på några minuter. 

Nu kan du ta de bästa idéerna om var du kan tillämpa AI och skapa en tidslinje för AI-implementering.

När du planerar det mest effektiva sättet att implementera AI kan du använda Agilitetsaccelerator för att visualisera olika planer baserat på bemanning, omfattning, kapacitet och deadlines.

När planen har kartlagts kan du automatiskt synkronisera dessa uppgifter i Lucid med ditt projekthanteringssystem, till exempel Jira eller Azure DevOps.

När ditt företag börjar implementera AI måste du aktivt hantera dessa ansträngningar. Lucid kan hjälpa dig att hålla teamen i linje under hela implementeringen och övervaka framsteg, vägspärrar och framgångsmått.

De tvärfunktionella AI-teamen – de som implementerar AI på fältet – kan fortsätta att arbeta från teamnav för att samordna insatserna mer effektivt. 

Du kan också använda airfocus för att bygga strategiska färdplaner med specifika arbetsobjekt. Därifrån kan du effektivt planera ut uppgifterna, göra justeringar i realtid och driva resultaten framåt snabbare än någonsin. 

När AI blir alltmer integrerat i ditt företag kan du använda Lucid för att beskriva de nya realiteterna. Du kan till exempel uppdatera din processdokumentation med simbanor som anger en AI-agents roll och använda lager för att göra dessa ändringar ännu enklare att förstå.

När dina AI-transformationspiloter fortskrider kan du bygga kontrollpaneler eller lägga över data på dina processkartor för att spåra effekterna av förändringar och ändra din strategi vid behov. 

Ta nästa steg i din AI-transformationsresa

De flesta företag kanske inte är redo för agentisk AI ännu, men genom att ta itu med problemet med den sista sträckan och dokumentera sin verksamhet kan de ta de viktiga första stegen i AI-transformationen.

Kom igång genom att visualisera processer, system och data i Lucid och fånga den odokumenterade, dagliga kunskapen hos medarbetare som är avgörande för att företag ska kunna bygga AI-funktionalitet. 

Lucid stöder AI-transformation med:

• över 100 integrationer med ledande appar
• intuitiva och intelligenta samarbetsfunktioner
• avancerade tillägg för att effektivisera dokumentationen
• professionellt serviceteam för skräddarsydda lösningar

Kontakta oss för att ta nästa steg i din AI-transformationsresa.