Likwidacja luki w transformacji sztucznej inteligencji: jak przygotować firmę na agentyczną sztuczną inteligencję

Pośród całego szumu wokół sztucznej inteligencji, w dyskusji pomija się kluczowy temat: lukę transformacji AI. 

Obecnie organizacje każdej wielkości są zaznajomione z obietnicą AI, która ma zrewolucjonizować efektywność, produktywność i przychody w biznesie. Ponad trzy czwarte respondentów w najnowszym Globalnym Badaniu McKinsey na temat AI twierdzi, że ich organizacje korzystają z AI w co najmniej jednej funkcji biznesowej.

Mimo to niewiele projektów faktycznie spełnia obietnice związane z AI — dokładnie 5%, jak wynika z niedawnego badania MIT „Stan AI w biznesie 2025”. 95% pilotaży generatywnej AI kończy się niepowodzeniem, a są to najprostsze do wdrożenia elementy AI. 

Agentowa AI, definiowana jako aplikacje AI wykonujące zadania autonomicznie, może być znacznie bardziej transformacyjna niż generatywna AI. Jest jednak również bardziej złożona. Do tego stopnia, że Gartner® przewiduje, że „do 2027 roku ponad 40% projektów agentowej AI zostanie anulowanych z powodu rosnących kosztów, niejasnej wartości biznesowej lub niewystarczającej kontroli ryzyka” (Gartner, „Emerging Tech: Avoid Agentic AI Failure: Build Success Using Right Use Cases”, 15 maja 2025 r.).

Czy organizacje powinny poddać się i zaakceptować, że transformacja AI jest zbyt skomplikowana, aby można ją było skutecznie wdrożyć?

Oczywiście, że nie. Dane McKinsey & Company sugerują, że firmy z wiodącymi możliwościami cyfrowymi i w zakresie sztucznej inteligencji osiągają od dwóch do sześciu razy lepsze wyniki w całkowitym zwrocie dla akcjonariuszy niż te pozostające w tyle. 

Ten zwrot z inwestycji jest zbyt dobry, by go przegapić. Aby jednak zobaczyć te zwroty – i zniwelować różnicę między obietnicą AI a jej zrealizowaną wartością – organizacje muszą zrozumieć, gdzie inicjatywy AI zawodzą. 

Przynoszę dobre wieści: transformacja AI może być skomplikowana, lecz istnieją proste kroki, które możesz podjąć już dziś, aby przygotować swoją firmę na agentową AI.  

Czym jest transformacja AI?

Transformacja AI to kompleksowy i strategiczny proces, w którym organizacja integruje sztuczną inteligencję (AI) we wszystkich aspektach swojej działalności, produktów i usług. Większość firm planuje wykorzystać AI do automatyzacji zadań, przyspieszenia podejmowania decyzji, poprawy doświadczeń klientów oraz utworzenia produktów lub usług. 

Transformacja AI to coś więcej niż samo wdrożenie kilku narzędzi AI; to fundamentalna zmiana w strategii biznesowej, procesach operacyjnych i kulturze organizacyjnej. I właśnie dlatego jest tak trudna. Aby dostosować się i zmienić aspekty działalności, musisz je dobrze zrozumieć, lecz większość firm tego nie robi. 

Pozwól, że to wyjaśnię.

Jakie są największe wyzwania w transformacji AI?

Największe wyzwania w transformacji AI pojawiają się przy integracji AI z codziennymi procesami pracy osób, które muszą z niej korzystać. 

Aby lepiej zrozumieć to wyzwanie, możemy odwołać się do analogii z logistyki: problem ostatniej mili. 

Problem ostatniej mili odnosi się do nieproporcjonalnych trudności i kosztów związanych z ostatnim etapem dostawy, czyli dostarczeniem produktu do rąk użytkownika. Na przykład w przypadku dóbr konsumpcyjnych nie ma znaczenia, jak wydajny jest proces dystrybucji lub pakowania w magazynie, jeśli klient nigdy nie otrzyma swojej paczki (lub otrzyma ją z opóźnieniem czy uszkodzoną). 

W transformacji AI ostatnia mila to kluczowy, ale często pomijany krok osadzania AI w rzeczywistych przepływach pracy. Wiele organizacji buduje potężne modele AI lub trenuje algorytmy na ogromnych zbiorach danych, lecz mają trudności z połączeniem tych modeli z ludźmi, którzy z nich korzystają. Po prostu nie ma znaczenia, jak potężna jest AI, jeśli nie jest skutecznie zintegrowana z operacjami biznesowymi.

Co prowadzi mnie do kolejnego punktu: nie możesz skutecznie zintegrować AI z operacjami biznesowymi, jeśli te operacje nie są jasno udokumentowane. 

Agenci AI mają wchodzić w interakcje z różnymi systemami i procesami biznesowymi, a do efektywnego działania potrzebują znaczącego kontekstu. Forrester stwierdza: „Agenci AI potrzebują szczegółowych instrukcji krok po kroku dotyczących wykonywania zadań. W większości współczesnych firm ta wiedza znajduje się w rozproszonych przepływach pracy, nieudokumentowanych danych i nieoficjalnych procesach”. (Blog Forrester, „Autonomia to przyszłość, ale agenci AI nadal dostarczają wartość”, lipiec 2025).

Najnowsze badanie firmy Lucid potwierdza brak dokumentacji biznesowej:

• 49% pracowników umysłowych twierdzi, że obecne przepływy pracy operacyjnej w ich organizacji są słabo udokumentowane lub nie są wcale udokumentowane. 
• 60% mówi, że połowa lub więcej procesów pracy w ich zespołach opiera się na wiedzy nieformalnej lub zależnej od konkretnych osób.
• 80% polega na wiedzy plemiennej lub instytucjonalnej, aby wykonać pracę.

Podsumowując: wdrożenie sztucznej inteligencji, zwłaszcza agentowej, nigdy nie osiągnie pełnego potencjału, dopóki obecne procesy przedsiębiorstwa, przepływy pracy, architektury, przepływy danych i praktyki współpracy nie zostaną zrozumiane i udokumentowane.

Jak przeprowadzić transformację AI przez ostatnią milę

Wiemy, że największą przeszkodę w przyjęciu agentowej sztucznej inteligencji stanowi brak dokumentacji, co oznacza, że pierwszy krok w doprowadzeniu AI do ostatniego etapu jest pozornie prosty: należy stworzyć dokumentację. 

Uważam, że pomocne jest myślenie o ostatnim etapie transformacji AI w trzech fazach: gotowości, strategii i realizacji. Każda faza wymaga innej dokumentacji, aby skutecznie zintegrować AI w przepływy pracy.

Gotowość na AI

Etap gotowości na AI obejmuje ocenę obecnych przepływów pracy, procesów i systemów, aby zdiagnozować, jak dobrze są one przygotowane do ulepszeń AI. 

Jak powiedział Bill Gates: 

„Pierwszą zasadą każdej technologii stosowanej w firmie jest to, że automatyzacja zastosowana do wydajnej operacji zwiększy jej wydajność. Drugą zasadą jest to, że automatyzacja zastosowana do nieefektywnej operacji zwiększy jej nieefektywność”. 

Jaka dokumentacja jest pomocna w przygotowaniu do AI? Oto kilka sugestii:

• Mapy procesów biznesowych 
• Przepływy ścieżki użytkownika
• Diagramy architektury chmurowej
• Diagramy przepływu danych

Na tym etapie jest wiele do udokumentowania, dlatego najlepiej zaangażować w ten proces osoby z całej organizacji. Takie rozwiązanie jak Lucid, które jest łatwe w użyciu, posiada inteligentne funkcje i umożliwia współpracę w czasie rzeczywistym, co pozwoli zaoszczędzić czas wszystkim zaangażowanym, automatycznie generując diagramy. 

Strategia AI

Opracowywanie strategii AI jest podobne do procesu, przez który przechodzi zespół podczas tworzenia produktów. Liderzy potrzebują grupy, która spotyka się, w czasie rzeczywistym lub asynchronicznie, aby wspólnie przeprowadzać burzę mózgów, priorytetyzować najbardziej obiecujące możliwości, ułatwiać sesje planowania i opracowywać plany działania, aby móc działać.

Artefakty będące wynikiem tego wysiłku obejmują:

• Priorytety, cele, ryzyka i wskaźniki dla programów pilotażowych AI
• Mapy przyszłego stanu systemów i procesów 
• Szczegółowe harmonogramy z wyraźnie określonymi kamieniami milowymi i właścicielami zadań

Realizacja AI

Oczywiście, strategia jest tak cenna, jak Twoja zdolność do jej realizacji. Aby umożliwić ludziom i sztucznej inteligencji bezproblemową współpracę nad projektami, potrzebujesz dokumentacji, którą mogą śledzić zarówno ludzie, jak i sztuczna inteligencja.

Dokumentacja ta może zawierać:

• Spis agentów AI, który przedstawia możliwości i ograniczenia dostępnych agentów AI
• Schemat RACI lub schemat organizacyjny, który wyjaśnia role i obowiązki zarówno ludzi, jak i agentów AI
• Protokoły modelowania agentów AI, takie jak drzewa decyzyjne, mapy procesów z udziałem człowieka lub obsługa wyjątków

Większość organizacji znajduje się na wczesnym etapie wdrażania AI, lecz wiele z nich uznało już mapy procesów i protokołów utworzone w Lucid za nieocenione. Na przykład agenci AI mogą korzystać z drzewa decyzyjnego w Lucid, aby podejmować wiele kolejnych decyzji, uzasadniać je i rekomendować rozwiązania.  

Przykład transformacji AI: Lucid na każdym etapie transformacji AI

Najnowsze badanie Lucid wykazało, że największymi przeszkodami w gromadzeniu i dokumentowaniu wiedzy na dużą skalę są brak czasu, na co wskazało 40% respondentów, oraz brak narzędzi, na co wskazało 30% respondentów. 

Aby zniwelować lukę w AI, organizacje potrzebują rozwiązań, które pomogą im szybko dokumentować swoją działalność. Żaden produkt na rynku nie ułatwia kodyfikacji dowolnego procesu, systemu, strategii lub planu tak jak Lucid. 

Aby to zademonstrować, omówię teraz etapy transformacji SI w Lucid.

Zacznijmy od gotowości na sztuczną inteligencję. Jak już wcześniej wspomniałem, pierwszą rzeczą, jaką możesz zrobić, jest zacząć dokumentować, jak działają rzeczy w Twojej firmie. 

W Lucid możesz zacząć od razu, korzystając z setek dostępnych szablonów, lub wygenerować diagram, po prostu wpisując, co chcesz zobaczyć za pomocą AI.

Można również linkować dane z diagramami, a następnie za pomocą formatowania warunkowego szybko uzyskać Podsumowanie. 

Ponownie, im więcej informacji masz w swojej dokumentacji, tym lepiej. Zapewnia to bogatszy kontekst zarówno dla dzisiejszych potrzeb biznesowych, jak i dla zewnętrznych agentów AI w przyszłości. Na przykład nasz Akcelerator Chmury pomaga wizualizować architekturę i infrastrukturę chmury, zapewniając jasną mapę do nawigacji dla AI. 

I oczywiście zechcesz udostępnić te dokumenty swojemu Zespołowi, aby mogli wprowadzić dostosowania i dokładnie uchwycić sposób działania Twojej firmy. 

Co więcej, możesz publikować oficjalną dokumentację w scentralizowanych repozytoriach za pośrednictwem Akceleratora Procesu lub Akceleratora Chmury. Repozytoria te są łatwo dostępne i przeszukiwalne przez całą firmę. Wszelkie dokumenty publikowane w tych repozytoriach działają jako autorytatywna dokumentacja, której AI powinno się trzymać — to znaczy dokumentacja, która jest zatwierdzona i oficjalna.

Lucid może również pomóc Ci rozpocząć swoją strategię AI już teraz. 

Możesz zacząć od zebrania odpowiednich dokumentów projektowych i odpowiednich osób w Centrum Zespołu. Załóżmy, że Twoja firma ma centrum doskonałości AI, w którym jesteś Ty, garstka kadry kierowniczej i liderzy interdyscyplinarni. Teraz wszyscy macie centralne miejsce do pracy nad tą inicjatywą AI. 

Możesz rozpocząć od burzy mózgów na temat możliwości AI. Może wraz ze swoim zespołem zaczniesz od przemyślenia obszarów o największym wpływie na zastosowanie AI. Możecie to zrobić na żywo razem lub asynchronicznie, korzystając z ram i ścieżek, które prowadzą członków zespołu.

Możesz także użyć AI w Lucid do uporządkowania burzy mózgów według tematów lub podsumowania kluczowych koncepcji.

Po przeprowadzeniu burzy mózgów na temat możliwości związanych ze sztuczną inteligencją, wraz ze swoim zespołem możesz użyć Lucid, aby szybko uzgodnić kolejne kroki. Na przykład możesz przenieść wszystkie pomysły dotyczące zastosowania AI do panelu graficznego — interaktywnej ankiety — a następnie poprosić każdego członka zespołu o ocenę wykonalności i wpływu.

Zamiast poświęcać kilka godzin na dyskusje, wystarczy kilka minut, aby ustalić, w jakich kwestiach panuje konsensus. 

Teraz możesz korzystać z najlepszych pomysłów dotyczących zastosowań AI i opracować harmonogram wdrożenia AI.

Planując najbardziej efektywny sposób wdrożenia AI, możesz skorzystać z Akceleratora zwinności biznesowej do wizualizacji różnych planów w oparciu o obsadę kadrową, zakres, możliwości i terminy.

Po opracowaniu planu możesz automatycznie zsynchronizować te zadania w Lucid z systemem zarządzania projektami, takim jak Jira lub Azure DevOps.

Gdy Twoja firma zaczyna wdrażać sztuczną inteligencję, musisz aktywnie zarządzać tymi działaniami. Lucid może pomóc Ci utrzymać spójność zespołów podczas wdrażania oraz monitorować postępy, przeszkody i wskaźniki sukcesu.

Te wielofunkcyjne Zespoły AI — osoby, które są na pierwszej linii wdrażania AI — mogą nadal pracować w Centrach zespołu, aby skuteczniej koordynować działania. 

Możesz także korzystać z airfocus do tworzenia strategicznych planów działania z określonymi elementami pracy. Stamtąd możesz efektywnie planować zadania, dokonywać bieżących korekt i osiągać wyniki szybciej niż kiedykolwiek wcześniej. 

W miarę jak sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej integralną częścią Twojej firmy, możesz korzystać z Lucid do tworzenia diagramów w nowych realiach. Na przykład możesz zaktualizować dokumentację procesów za pomocą swimlanes, które określają rolę agenta AI, używając warstw, aby te zmiany były jeszcze łatwiejsze do zrozumienia.

W miarę postępu pilotaży transformacji AI możesz tworzyć dashboards lub nakładać dane na mapy procesów, aby śledzić wpływ zmian i w razie potrzeby modyfikować podejście. 

Podejmij kolejne kroki w swojej podróży transformacji AI

Większość firm może jeszcze nie być gotowa na agentową sztuczną inteligencję, lecz rozwiązując problem „ostatniej mili” i dokumentując swoją działalność, mogą podjąć niezbędne pierwsze kroki w transformacji AI.

Rozpocznij od wizualizacji procesów, systemów i danych w Lucid, rejestrując nieudokumentowaną, codzienną wiedzę pracowników, która jest kluczowa dla firm w tworzeniu funkcji AI. 

Lucid wspiera transformację AI poprzez:

• Ponad 100 integracji z wiodącymi aplikacjami
• Intuicyjne i inteligentne funkcje współpracy
• Zaawansowane dodatki usprawniające dokumentację
• Zespół świadczący profesjonalne usługi w zakresie rozwiązań dostosowanych do indywidualnych potrzeb

Skontaktuj się z nami, aby podjąć kolejne kroki w swojej podróży ku transformacji AI.